Data (Science) tegen Human Trafficking

Een webinar waarin data scientists, financiële experts en mensenhandel experts de verbindingen leggen om het zakelijk model van de geldmachine achter mensenhandel bloot te leggen.

We beginnen met de situatie te schetsen zoals die er in 2030 uit ziet - een situatie waarin veiligheidsorganisaties data op een betrouwbare manier kunnen verzamelen, delen en analyseren zodat goed geïnformeerde kennisvergaring, voorspelbare intelligentie (modellen) en passende veiligheidsinterventies mogelijk zijn. Dan gaan we naar de situatie van het heden waaruit duidelijk wordt op welke terreinen er (snel) actie moet worden ondernomen - en hoe dat zou kunnen.

How can Advanced Analytics and Data Sharing improve efforts to detect Human Trafficking?

One of the biggest challenges facing detecting of organised crime is in knitting together the clues which help undermine and prevent it happening. Criminals rely on the lack of sharing and coordination to continue their business by hiding in the blind spots.

* Op dit beeldmateriaal rust copyright. Het is dus niet toegestaan om deze beelden zonder toestemming te hergebruiken. Kijk voor meer informatie op onze pagina Copyright.

Data (Science) tegen Human Trafficking